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倍智器 · 硬件检测与 AI 环境清点

一条命令看清这台机器：硬件配置、已安装的推理框架、已下载的模型、运行中的推理服务。单文件、零依赖、只读采集，跑完留一份可打印报告。

Linux x86_64v1.9无需安装只读

⬇ 下载倍智器-检测工具-v1.9-20260914.zip

版本	v1.9
更新日期	2026-09-14
文件大小	2,566,448 字节（约 2.4 MiB）
SHA256	`6ca2b30cf7d4f7320079746375b0a7c494276bc01825a4475b7d1dec4efb9676`
压缩包内含	`beizhiqi`（程序）· `使用说明.txt`（不含报告样例：样例里含本机性能数字，按对外口径只随包发给具体客户）
运行环境	Linux x86_64（静态编译，不依赖 Python / curl 及任何系统组件）
一致性	本页标注的版本号与压缩包内程序自报版本一致（v1.9）；包内程序与发给客户的版本是同一个二进制、同一个版本号。样例报告（含性能数字）不放在公网包内，随客户交付包单独提供

怎么用

unzip 倍智器-检测工具-v1.9-20260914.zip
cd 倍智器-检测工具-v1.9
chmod +x beizhiqi
./beizhiqi                 # 采集 + 生成报告（默认还做 AI 环境清点）
./beizhiqi --no-upload     # 只出报告，不上报
./beizhiqi --probe         # 额外对已确认的模型服务发一次极短请求，读服务自报速度

报告生成在当前目录的 beizhiqi-report/：HTML（A4 排版、可直接打印或存 PDF）与纯文本两份。

报告里有什么

处理器：型号、核心与线程、物理核与插槽、频率范围、缓存层级、NUMA、指令集逐项列出（含对大模型推理关键的 AVX-512 与低精度矩阵乘指令）
内存：已装容量、系统可用容量与差额说明、通道数、每条内存的运行频率与标称频率
加速卡：型号、显存、驱动、计算能力（含架构与内核代号）、PCIe 当前速率与电气上限
多卡互联：逐卡明细、卡间拓扑矩阵、NVLink 分组（跨组走 PCIe 的情况也标出来）
已安装的推理框架：llama.cpp（llama-server / llama-cli / llama-bench）、Ollama、vLLM、SGLang、PyTorch、Transformers、LM Studio、Docker / Podman 等，只读版本查询，不加载、不安装
已下载的模型：常见目录下的 .gguf / .safetensors / .bin / .onnx，标注量化档；多分片文件合并为一个模型计数；VAE、文本编码器、投影层等「模型组件」与可独立运行的模型分开统计
运行中的推理服务：不以端口号作判据，一律发一次只读接口确认（Ollama /api/tags、OpenAI 兼容 /v1/models、llama.cpp /health），并区分引擎自身拉起的内核进程
存储、主板与固件、部分内核配置（磁盘预读、透明大页等）

说明

v1.9（2026-09-14）：新增两节——网络（网卡型号、协商速率、驱动、接口电气上限、归属 NUMA 域）与 PCIe 插槽（每个槽的槽型、电气位宽、槽长、已用还是空闲、这个槽上插的到底是什么卡/盘）。插槽数来自主板 SMBIOS，是这台机器的实际状态，不是规格书上的设计值。

v1.9（2026-09-14）：内存带宽在分域服务器（多 NUMA 域、多通道）上改为按域分测后相加——旧版共用一块数组只会吃到单个域的通道数，在多路服务器上会把带宽报低近一半；本地报告文件名加入时分秒，同一天多次采集互不覆盖。

只读采集：不写系统配置、不安装任何东西、不采集业务数据或文件内容；不上报时加 --no-upload，程序不会发出任何网络请求。
速度数字只用推理引擎自己上报的计数，并把口径（模型、提示词、生成上限、并发）写进报告；引擎不报计时的写「未测速」。
内存条明细需要 root 读取 SMBIOS；不加 root 时该项标注「未采集到」，其余项不受影响，程序不会为拿这些信息去提权。